Кто такие промпт-инженеры и можно ли освоить эту специальность, не зная языков программирования Хабр

В разработке игр промпт-инжиниринг помогает создавать сложные сценарии, генерировать диалоги и даже тестировать игровые механики, экономя месяцы работы дизайнеров и сценаристов. Мы находимся в эпоху, когда граница между человеком и машиной становится все тоньше. Умение общаться с ИИ через правильно сформулированные запросы — это ключ к эффективному использованию современных технологий в бизнесе, образовании, медицине и других сферах.

AI в спортивной аналитике: кейсы использования для повышения эффективности команд

Промпт-инжиниринг — это искусство и наука разработки запросов (или «промптов»), которые https://aibusiness.com управляют поведением генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Если проще, то это процесс, который помогает взаимодействовать с ИИ максимально эффективно, формируя запросы так, чтобы получать нужный результат. Промпт может быть коротким вопросом, сложной инструкцией или даже многоуровневым сценарием, включающим примеры, контекст и предполагаемые ответы. Промпт-инжиниринг — это процесс создания, настройки и оптимизации текстовых запросов (промптов) для взаимодействия с языковыми моделями, такими как ChatGPT. В будущем промпт-инжиниринг столкнется с рядом вопросов, таких как этическое использование ИИ, предотвращение предвзятости в результатах и защита конфиденциальных данных. С ростом популярности ИИ-инструментов появляются новые возможности для автоматизации и улучшения работы с запросами. Уже сегодня существуют системы, которые помогают автоматически оптимизировать промпты, делая их более эффективными. Ученые могут использовать ИИ для анализа больших данных, написания отчетов и генерации гипотез. Без дополнительного контекста модель может выдать общие преимущества, которые могут не соответствовать уникальным особенностям вашего продукта. Более конкретный запрос направляет модель на сбор релевантных данных и позволяет получить более полезный и информативный ответ. AUSLANDER.EXPERT Промпт-инжиниринг, как ключевая дисциплина взаимодействия с ИИ, уже занимает свое место в технологиях будущего. Ожидается, что рост генеративных моделей и углубление их интеграции в повседневную жизнь приведут к расширению и усложнению этой сферы.

Какой ваш язык программирования?

Внедрение ИИ также становится доступнее для большего количества игроков на рынке. К примеру, в начале этого года AI стал причиной увольнения моего знакомого VP of Engineering из международной компании. Оптимизация процессов в компании, в том числе с помощью ИИ, привела к сокращению команды разработки ровно на половину. Любая повторяющаяся ошибка — повод задуматься, как именно ее можно решить, чтобы упростить работу и сделать ответы нейросети точнее. Как раз это — одна из задач промпт-инженеров и один из навыков, которые им нужны. Поиск ошибок (Error identification) — метод, который помогает выявлять и разрешать потенциальные ошибки в сгенерированном нейросетью тексте.

Значение промпт-инжиниринга для взаимодействия с AI

Эти примеры показывают, что промпт-инжиниринг — это не только возможность улучшить результаты, но и способ сократить затраты времени и ресурсов. Модели ИИ могут стать более адаптивными, если научатся анализировать и понимать не только текст запросов, но и контекст, в котором они создаются. Кроме того, образовательные платформы начинают предлагать курсы по промпт-инжинирингу, осознавая важность этого навыка в профессиональной среде. Возможно, в ближайшем будущем промпт-инженеры станут отдельной профессией, востребованной в самых разных отраслях — от медицины до геймдева. Для юристов промпт-инжиниринг становится инструментом, упрощающим анализ сложных правовых текстов и поиска решений на основе ИИ. Представьте себе поисковую систему будущего, где вместо набора ключевых слов пользователь может задавать естественные вопросы или даже описывать сложные сценарии. Именно здесь промпт-инжиниринг выходит на первый план, позволяя достигать точных и полезных результатов. Общение по видеосвязи или в чатах в первую очередь попадает под влияние AI – тут реально уже можно заменить человека и пройти тест Тьюринга. Сделать ИИ аватар, синтезировать голос и наделить это все экспертным мнением по любой теме – уже сегодня подъемная задача, которая хорошо интегрируется в цикл разработки. Также ИИ активно меняет рынок фриланса, Fiverr внедряет фичу, которая позволяет обучать искусственный интеллект на основе собственных работ и использовать его для автоматизации будущих заказов. На составление промпта для ИИ мне пришлось потратить времени больше, чем  обычно у меня уходит на написание поискового запроса. Но это нельзя назвать дополнительной затратой времени, если учитывать объем всей деятельности. Я попросил ИИ создать сценарий оболочки, автоматизирующий действия, связанные с Keycloak. Он создал приличную серию команд сценария оболочки, основанных на низкоуровневых утилитах, таких как «curl» и «jq». С другой стороны, ИИ жестко закодировал все URL-адреса и заполнители для учетных данных в скрипте, что было бы непростительно для разработчика-человека. При решении этой задачи я следовал пошаговому алгоритму, который впоследствии использовал для оценки работы ИИ. Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в нашу жизнь, меняя устоявшиеся подходы к решению задач. Одним из интересных направлений в этой области стал промпт-инжиниринг – технология, которая позволяет эффективно взаимодействовать с ИИ-моделями с помощью текстовых запросов. Этот промпт чётко указывает на желаемый результат — получение списка типичных вопросов и примеров ответов, что делает его полезным для подготовки к собеседованию. https://ai-med.io Такая формулировка помогает модели сфокусироваться на точной задаче и предоставить наиболее релевантную информацию, которая может помочь пользователю успешно пройти собеседование.